全数据时代的炼金师

1 (p1): 第一章 大数据的冲击
2 (p1-1): 第一节 数据的起源与发展
3 (p1-1-1): 一、从历史看数据
5 (p1-1-2): 二、古人的智慧
7 (p1-1-3): 三、托夫勒的预言
8 (p1-1-4): 四、社会测量运动
11 (p1-1-5): 五、人口与普查
12 (p1-1-6): 六、大数据的啼声
14 (p1-2): 第二节 科技的力量
15 (p1-2-1): 一、迷人的二进制
18 (p1-2-2): 二、从水库到数据库
20 (p1-2-3): 三、互联网为王
23 (p1-3): 第三节 大变革的时代
24 (p1-3-1): 一、从大数据到大思维
26 (p1-3-2): 二、获得“满意解”
28 (p1-3-3): 三、走向平民化
31 (p1-4): 小结
33 (p2): 第二章 调查与数据
34 (p2-1): 第一节 人口的学问
34 (p2-1-1): 一、瘟疫的阴影
36 (p2-1-2): 二、人口即战略
39 (p2-1-3): 三、从云端到普及
41 (p2-1-4): 四、人口与地理
43 (p2-2): 第二节 学术与调查
43 (p2-2-1): 一、学问的起源
46 (p2-2-2): 二、争鸣与共享
50 (p2-2-3): 三、本土化
53 (p2-3): 第三节 商业与调查
53 (p2-3-1): 一、走出象牙塔
55 (p2-3-2): 二、洞察力
57 (p2-3-3): 三、网络的催化
60 (p2-3-4): 四、后发优势
62 (p2-4): 小结
65 (p3): 第三章 大数据与炼金术
66 (p3-1): 第一节 公共大数据
66 (p3-1-1): 一、一次意外的试验
69 (p3-1-2): 二、游戏的名字叫数据
72 (p3-1-3): 三、政府的推动
74 (p3-2): 第二节 大数据与大范式
75 (p3-2-1): 一、人体的秘密
77 (p3-2-2): 二、一个乐观年代
80 (p3-2-3): 三、大数据神话的诞生
81 (p3-3): 第三节 大数据探微
82 (p3-3-1): 一、因关联而不同
84 (p3-3-2): 二、“化繁为简”的力量
86 (p3-3-3): 三、神奇的惊叹号
88 (p3-4): 小结
91 (p4): 第四章 数据炼金策略
92 (p4-1): 第一节 三大基本策略
92 (p4-1-1): 一、新算法策略
95 (p4-1-2): 二、多元化策略
98 (p4-1-3): 三、替代化策略
101 (p4-2): 第二节 策略与反应
101 (p4-2-1): 一、以其矛攻其盾
103 (p4-2-2): 二、小的也是美的
105 (p4-2-3): 三、“盲点”的价值
107 (p4-2-4): 四、华生的洞见
109 (p4-3): 第三节 策略与应用
110 (p4-3-1): 一、“垃圾进，垃圾出”？
112 (p4-3-2): 二、麦克纳马拉的困惑
114 (p4-3-3): 三、埃德塞尔症
116 (p4-4): 小结
117 (p5): 第五章 数据炼金实践
118 (p5-1): 第一节 数据与决策
118 (p5-1-1): 一、数据超载的困惑
120 (p5-1-2): 二、数据修炼
122 (p5-1-3): 三、数据融合
124 (p5-1-4): 四、数据的辩证法
128 (p5-2): 第二节 数据仪表板
129 (p5-2-1): 一、航空业的应用
131 (p5-2-2): 二、数据的可视化
133 (p5-2-3): 三、数据链管理
135 (p5-3): 第三节 数据生态圈
136 (p5-3-1): 一、数据共生
138 (p5-3-2): 二、数据互生
140 (p5-3-3): 三、数据重生
142 (p5-4): 小结
145 (p6): 第六章 全数据时代的炼金配方
146 (p6-1): 第一节 突破“数据孤岛”
147 (p6-1-1): 一、数据的开放
149 (p6-1-2): 二、数据的共享
151 (p6-1-3): 三、数据链接的力量
154 (p6-2): 第二节 全数据模型
155 (p6-2-1): 一、数据与阴阳
157 (p6-2-2): 二、小数据的妙用
159 (p6-2-3): 三、大数据的溢出
163 (p6-3): 第三节 全数据红利
163 (p6-3-1): 一、数据“烧烤”
165 (p6-3-2): 二、数据突围
168 (p6-3-3): 三、全数据中的大潮流
170 (p6-4): 小结
173 (p7): 参考文献
179 (p8): 后记…